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Autor Martín Apaolaza, Nirian |
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Hernández Estrada, Adolfo ; García Pérez, Enrique ; Fernández-Cid Enríquez, Matilde ; Vela Pérez, María ; Peñaloza Figueroa, Juan Luis ; Martínez Rodríguez, María Elena ; Arteaga Martínez, Blanca ; Macías Sánchez, Jesús ; Martín Apaolaza, Nirian ; Fernández-Crehuet Santos, José María ; Pérez Martín, María ; Mateos-Aparicio Morales, Gregoria ; Fernández Molina, María Elia ; Dorado Sánchez, Juan ; Ruozzi López, Alberto ; Martins Pinto, Ana Rita ; Martínez de la Fuente, Jorge Iván ; Andrés García, Ángel de ; Carrasco Pradas, M. Desamparados ; Alvarez Saez, Manuel ; Ferrer Caja, José María ; Aparicio Sánchez, María del Socorro ; Barreal Pernas, Jesús ; Jannes, Gil | 2019-01-22texto impreso
Hernández Estrada, Adolfo ; Martínez Rodríguez, María Elena ; Casado de Lucas, David ; Peñaloza Figueroa, Juan Luis ; Pérez Martín, María ; Arteaga Martínez, Blanca ; Martín Apaolaza, Nirian ; Macías Sánchez, Jesús ; Fernández Molina, María Elia ; Ruozzi López, Alberto ; Martins Pinto, Ana Rita ; Martínez de la Fuente, Jorge Iván ; Fernández-Crehuet Santos, José María ; Vela Pérez, María ; Dorado Sánchez, Juán Francisco | 2017-09-29texto impreso
Castilla González, Elena ; Martín Apaolaza, Nirian ; Pardo Llorente, Leandro ; Zografos, Konstantinos | https://www.mdpi.com/ | 2020This paper presents a model selection criterion in a composite likelihood framework based on density power divergence measures and in the composite minimum density power divergence estimators, which depends on an tuning parameter ?. After introd[...]texto impreso
Castilla González, Elena ; Ghosh, Abhik ; Martín Apaolaza, Nirian ; Pardo Llorente, Leandro | Springer | 2020-11-23Analyzing polytomous response from a complex survey scheme, like stratified or cluster sampling is very crucial in several socio-economics applications. We present a class of minimum quasi weighted density power divergence estimators for the pol[...]texto impreso
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